《KG-BERT: BERT for Knowledge Graph Completion》

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  • 目标:做KG-completion
  • 思路:基于预训练的BERT,做SPO三元组的embedding, 不依赖原句
  • 训练
    • 将SPO三元组拼接成[CLS]S[SEP]P[SEP]O[SEP]的形式, 其中S和O用同样的segment embedding
    • S和O是entity的name或者description
    • 用二分类判断三元组是否正确, 或者用多分类,给定S\O 判断relation的类型
  • 预测
    • 给定SPO,判断是否正确
    • 给定SO,判断relation在schema中的哪一个
    • 给定 SP,判断O是哪个(将所有可能的O列举,拼接成三元组之后预测),按照得分排序取第一个
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